# ORM (Opportunity & Revenue Management) — Система управления возможностями и выручкой. Почему подходит: Это название напрямую сфокусировано на бизнес-результате — поиске упущенных возможностей и увеличении дохода. IP (Customer Intelligence Platform) — Платформа клиентской аналитики. Почему подходит: Это, пожалуй, самый точный и современный термин. Он шире, чем просто "анализ звонков", и подразумевает сбор данных из разных источников для глубокого понимания клиента. "Synapse" (Синапс) Почему подходит: Идеально отражает идею "центральной нервной системы" вашего бизнеса, которую мы обсуждали. Система, как синапс в мозге, связывает разрозненные сигналы (из чатов, звонков, соцсетей) в единую осмысленную картину и генерирует "мысли" (рекомендации). Базовая инфраструктура WSL2 + Ubuntu 22.04/24.04 (на Windows ПК) — базовая ОС для всего стека. Docker + Docker Compose — изоляция сервисов, простой деплой/обновления. Nginx Proxy Manager (NPM) — прокси/SSL/домены, точка входа снаружи. Authelia (ForwardAuth к NPM) — логин, 2FA, группы/роли (SSO ко всем внутренним сервисам). Хранилища и очереди PostgreSQL — основная БД (контакты, диалоги, транскрипты, теги, роли пользователей). MinIO (S3-совместимое) — файлы: записи звонков, вложения, экспорты. RabbitMQ (или Redis) — очередь задач (транскрибы, суммаризации, ETL). Сервисы обработки ASR-воркер (faster-whisper, CPU-only) — транскрипция аудио с Asterisk; VAD/нормализация; пишет текст/метаданные в Postgres/MinIO. LLM-движок (Ollama, CPU-only на старте) — локальные модели: для текста/аналитики: llama3:8b (Q4/Q5), для кода/подсказок: codellama:7b или deepseek-coder:6.7b (при необходимости). NLU/правила — извлечение тем/чек-листа качества, токсичности, next-steps (пока правила + лёгкая LLM). Бизнес-логика и UI API (FastAPI) — единая точка: приём событий, статусы задач, доступ к данным/файлам, вебхуки. UI (Next.js + Tailwind + shadcn/ui) — интерфейс: /inbox (очередь задач/диалогов), карточка разговора (текст, метки, чек-лист, статусы), /review (апрув/комменты), /reports (KPI/воронки/SLA). Metabase — дашборды руководителя (бизнес-аналитика: утечки, SLA, конверсия обращение→чек). (Опционально позже) Grafana + Prometheus — тех.мониторинг (очереди, ошибки, загрузка, алерты). Интеграции (входящие данные) Asterisk — CDR/CEL + записи → в MinIO; метаданные в Postgres; триггер задач ASR. 1С (CSV-экспорт раз в день/час) — загрузка чеков → матчинг с диалогами (телефон/email/время). Омниканалы (по мере готовности): Telegram Bot, WhatsApp Business Cloud API, почта (IMAP), сайт-формы/события. Web-метрики — GTM: клики tel:/WA/TG, scroll/depth, sessionId/utm → в API (склейка путей клиента). Роли и безопасность Роли: admin, expert, reviewer, observer (RBAC в Postgres). SSO: Authelia (2FA, пароли Argon2id); NPM шлёт заголовки X-Forwarded-User/Groups в API/UI. Аудит: audit_log на все мутирующие действия (кто/что/когда/откуда). PII: маскирование телефонов/емейлов в UI по ролям; подписанные URL на аудио; срок хранения аудио 30–90 дней, архив дальше. Порты/доступ (типовой) UI (Next.js): внутренняя сеть Docker (порт 3000) → публикуем через NPM как llm.domain. API (FastAPI): внутренняя сеть (порт 8000) → api.domain через NPM (с ForwardAuth). Metabase: оставить внутри/VPN; временно можно :3001. MinIO: консоль :9001 (только локально/VPN), S3 :9000 (только внутренней сети). RabbitMQ mgmt: :15672 (лучше внутри/VPN). Authelia: отдельный хост auth.domain (NPM). Ресурсы и ожидания (твой ПК, CPU-only) Звонки ≈ 30 мин/сутки → ASR на CPU справится (обработка за ~30–60 мин в фоне). RAM 32 ГБ: ок для Postgres/MinIO/ASR/UI/Metabase. LLM локально: маленькие модели (2–8B, Q4/Q5) → ответы медленные, но работоспособные. GPU (старая GTX 750): не рассчитываем (без CUDA современного уровня). Мини-план запуска (первый проход) WSL2 + Ubuntu на Windows, затем Docker/Compose. Поднять Postgres, MinIO, RabbitMQ, API, ASR-воркер, UI, Metabase (CPU-compose). В MinIO создать бакет recordings. Настроить Asterisk: складывать записи в MinIO (или API-ингест) + метаданные о звонке в API. Проверить: транскрипт появляется в БД, UI показывает карточку, Metabase — базовые графики. Включить Authelia + NPM (доступ к UI/API только после логина). Подключить CSV из 1С (раз в день) → матчинг с диалогами. Добавить веб-события (GTM) и Telegram Bot — начать склейку путей клиента. Ежедневная эксплуатация Очереди: следим, чтобы transcribe не накапливалась (при твоих объёмах — не будет). Бэкапы: nightly pg_dump, MinIO mirror (актив 30–90 дней, архив далее). Обновления: docker compose pull/build && up -d. Алерты (позже): очередь > N, ошибки API/воркера, “нет CSV из 1С за сутки”. Стек (сводно) OS: Ubuntu (WSL2). Orchestration: Docker Compose. Auth/SSO: Authelia + NPM (ForwardAuth). DB: Postgres. Files: MinIO (S3). Queue: RabbitMQ. ASR: faster-whisper (CPU). ----- Интерфейс настроек (замена config.yaml) Зачем Уходим от ручного правки config.yaml. Настройки живут в Postgres → доступны через веб-интерфейс админки. Все изменения версионируются, логируются и подхватываются сервисами на лету. Основные принципы UI-админка (в ui контейнере, раздел /admin/settings). Хранение: таблица settings (JSONB), secrets (зашифровано), audit_log. Валидация: фронт (Zod) + бэкенд (Pydantic/JSON Schema). Подхват: воркеры и API раз в 30 секунд проверяют /config/version, если вырос — обновляют кеш. Аудит: кто/когда/что изменил (diff), возможность отката (rollback). Разделы интерфейса 1. Обзор / Profiles Активный профиль (например default). Кнопки: Export JSON, Import JSON, Compare with template. Лента изменений (история). 2. ASR (транскриб) Модель: tiny/base/small/medium/large-v3. Compute type: int8, float16. Beam size: число (1–5). Язык: ru или auto. VAD (обрезка тишины): On/Off. Кнопка: Benchmark test (загрузить 30-сек файл → показать время и WER). 3. LLM (ассистент/аналитика) Endpoint Ollama (URL). Модель по умолчанию (например, llama3:8b). Лимиты токенов, таймауты. Кнопка: Test prompt (вбить вопрос → получить ответ). 4. Интеграции MinIO: endpoint, bucket, срок хранения (30–90 дней), класс хранения. Test connection. Postgres: строка подключения, pool size. Test connection. Asterisk ingest: путь/маска файлов, расписание сбора. 1С CSV: путь/маска, разделитель, маппинг колонок. Preview CSV (3 строки). Каналы (Telegram/WhatsApp/Email): вкл/выкл, ключи в Secrets. 5. Пороги и алерты SLA (время ответа, мин). Токсичность (порог 0–1). Пропущенные без перезвона (>N мин). Очередь ASR (>N задач). Кнопка: Test alert webhook (проверка отправки в Telegram/Slack). 6. UI / Брендинг Название организации. Логотип (загрузка). Цветовая схема (светлая/тёмная). 7. Secrets (секреты) MinIO password. DB password. Telegram/WA токены. SMTP (логин/пароль). Поля скрытые (••••), с кнопками Show once / Test / Rotate. 8. История изменений Лента изменений: кто/что/когда поменял. Diff (старое → новое). Кнопка Rollback to version. API для настроек GET /config/version — версия конфига. GET /config/full — весь конфиг (без секретов). GET/PUT /config/section/{name} — работа с разделами. POST /config/validate — прогнать JSON против схем. POST /config/test/{integration} — проверки MinIO/DB/Telegram. GET /config/changelog — история. POST /config/rollback/{version} — откат. 📌 Как это работает в стеке UI (Next.js): форма настроек с валидацией → API. API (FastAPI): пишет в Postgres (settings/secrets), валидирует, пишет audit_log. Воркеры/сервисы: раз в 30с → GET /config/version → если версия обновилась → подхват новых значений. Admin доступ: только пользователи с ролью admin (Authelia/NPM). Итог Теперь твоя памятка включает: Что мы разворачиваем (сервисы). Для чего каждый (роль). Как управлять настройками (веб-интерфейс вместо config.yaml). Безопасность и роли. API для интеграций и воркеров. LLM: Ollama (локальные модели, CPU). API: FastAPI. UI: Next.js + Tailwind + shadcn/ui. BI: Metabase. (опционально позже) Monitoring: Prometheus + Grafana; Logs: Loki.